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欧陆娱乐赛迪数据|互联网、政府和金融行业应用是大数据发展焦点
1.大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动欧陆娱乐,包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务。大数据产业链由数据服务、基础支撑和融合应用三个层次构成,各层次之间相互交融,协力推动大数据产业的高速增长。
●基础支撑层是整个大数据产业的引擎与核心,它涵盖了网络、存储和计算等硬件基础设施,云计算资源管理平台、以及各类与数据采集、分析和展示相关的方法和工具。
●融合应用层包含了与政府、工业、农业、金融、交通和电信等行业紧密相关的应用软件和整体解决方案。
●数据服务层是围绕各类应用和市场需求,提供辅助性的服务,包括数据交易、数据采集和预处理服务、数据分析和可视化服务、数据安全服务等。
3.大数据领域的关键词包含云计算,数字经济,传统产业数字化转型,互联网+政务。云计算为大数据提供了坚实的计算和存储能力支撑,大数据为PaaS层和SaaS层的云服务提供了丰富的解决方案;大数据为数字经济的发展提供了丰富的产品和融合应用场景,更为传统产业的数字化转型提供坚实的能力支撑,助力智能制造、智慧医疗和金融科技等细分产业发展。与此同时,大数据还助力了政府的信息化建设,通过构建更为完善的互联网+政务服务体系,持续提升政府服务能力。
2018年世界经济整体增速与上一年持平,但多数国家出现了经济增速回落。全球经济的平稳增长和区域间的分化并没有影响新一代信息技术产业的较快增长。以云计算、大数据和人工智能为代表的新兴技术加快渗透,助力传统产业转型升级,加快打造新模式和新业态,带动区域经济增长。从全球来看,政府和企业的IT支出越来越多地被用于基础架构的云化升级,大数据平台和应用的构建,以及数据类服务的采购,这极大地促进了大数据市场的增长。
2018年,中国各地政府积极落实国家的相关规划和政策,大力发展以大数据为核心的数字经济。浙江、江苏、广东、福建和安徽等省份,积极布局新技术、新业态和新模式,围绕“数据资源”大力拓展产学研协作、创新创业和配套设施建设,完善大数据产业生态;与此同时,鼓励传统产业应用大数据技术加速业务转型升级。此外,新兴智慧城市和平安城市等建设的持续推进,也丰富了与社会治理和民生服务相关的大数据应用。
1.大数据是全球经济和中国经济的新增长点,其市场规模增速均远高于同期的实际GDP增速。对比而言,中国大数据市场规模增速高于全球,规模占比从2016年的11.4%升高至2018年的13.5%,持续引领全球市场增长。
大数据软件产品是大数据市场的重要组成部分,最能体现大数据的内涵,其日益丰富持续提升大数据产业发展水平。据赛迪顾问统计,中国大数据市场的软件产品占比38.4%,涵盖基础软件和应用软件两大类。在基础软件维度,大数据平台、数据采集、数据清洗和数据库建设引领细分市场发展,数据中台、数据安全和主数据管理平台等产品的热度紧随其后。在应用软件维度,数据可视化、用户画像和商业智能最受客户追捧,自然语言处理、图像识别、语音识别和日志分析等软件产品同样备受关注。
1.应用服务是大数据市场的主力环节,涵盖数据源服务、基础设施服务、数据流通服务、企业通用服务和一系列行业应用服务。据赛迪顾问统计,中国大数据市场的应用占市场总规模的比例为61.6%。从数据源服务来看,企业运营生成数据、政府数据整合共享和互联网数据爬取占据主导,未来随着5G应用的快速拓展,从传感终端获取的数据将愈发重要。从数据基础设施来看,数据中心建设持续领跑,云计算服务(包括公有云和私有云)紧随其后,为企业和政府提供重要的云化基础支撑。从数据流通来看,数据标准化和开放共享的需求愈发强烈,反映出当前大数据行业的一大痛点,也折射出企业和政府对数据资源高效利用的期待;大数据交易由于商业模式和数据合规性等因素制约,其热度较低,不再是市场追捧的重点。
从应用端来看,企业端高度重视大数据在运营优化、风险控制、企业管理和产品开发四个维度的应用;行业端应用以服务业为主,热点集中于政务、金融、社会治理(安防、舆情、应急管理、信用、环境监测、交通、能源、城市管理等)、互联网和相关服务等领域。
2.大数据市场的行业应用结构中,互联网、政府、金融和电信持续领跑,工业和健康医疗是近两年的增长热点。大数据行业应用热点通常以服务业为主,集中于政务(政府数据整合、开放共享、数据资源管理等)、金融(反欺诈、个人和企业征信欧陆娱乐、智能投顾、资产定价、金融监管等)、社会治理(安防、舆情、应急管理、信用、环境监测、交通、能源、城市管理等)、互联网和相关服务(如网络广告、LBS)等领域。
3.根据2019年大数据产业生态联盟调研结果,赛迪顾问整理了2019年中国大数据市场细分领域投资潜力气泡图。结果表明,大数据应用(包括技术应用和行业应用)比大数据基础层服务(基于数据采集、数据预处理、数据存储和数据安全解决方案等)更受资本青睐;营销大数据、政府大数据、电信大数据、金融大数据具备较高的投资价值;健康医疗大数据和工业大数据,未来3-5年内将进入爆发期;数据安全服务、空间地理大数据延展性强,应用场景多,应适当加强产业布局;数据交易的商业模式不清晰,目前政策推动为主,但市场整体处于观望状态;数据采集预处理和数据可视化技术成熟,但市场较小,短期内均不建议投资。
数据来源:2019年大数据产业生态联盟深度调研欧陆娱乐,赛迪顾问整理。(排名不分先后)
4.通过建立评判指标体系,从企业估值/市值、营收状况、创新投入、产品竞争力、细分市场潜力、领导层能力等多个维度进行评比。经专家打分,评选出中国最具投资价值的前100家企业。
关于中国大数据市场的进一步深入解读,详见9月11日大数据生态联盟发布的《2019 中国大数据产业发展白皮书》。